Repara&Go · Proyecto académico aplicado
Lanzamiento y publicidad de un nuevo producto con apoyo de la IA
Diseño de una estrategia integral de marketing para el lanzamiento de un nuevo producto, desde la investigación y el posicionamiento hasta la adquisición, conversión, automatización y análisis.
Proyecto Repara&Go
EL RETO
¿Cómo lanzar un producto desde cero cuando todavía no existe un mercado construido alrededor de él?
El proyecto partía de una empresa ficticia, Repara&Go, especializada en facilitar pequeñas reparaciones y tareas de mantenimiento del hogar a personas sin experiencia.
El producto elegido fue un Kit de Pintura, pensado para ayudar a cualquier persona a reparar pequeños desperfectos y pintar paredes interiores sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
El objetivo era diseñar todo el ecosistema de marketing necesario para llevar el producto al mercado: entender al público, analizar la competencia, definir el posicionamiento, crear contenidos, diseñar la campaña, plantear la conversión y buscar formas de automatizar parte de la operación.
DE LA INVESTIGACIÓN A LA ESTRATEGIA
Antes de crear campañas, había que entender el problema
La investigación comenzó por el mercado, la competencia y el público objetivo.
Uno de los principales insights identificados fue que la barrera para una persona que quiere pintar su casa no está únicamente en el precio o en encontrar los materiales adecuados. La falta de experiencia y el miedo a equivocarse también pueden frenar la decisión.
A partir de ahí, la estrategia dejó de centrarse únicamente en vender un kit y pasó a trabajar sobre una idea más amplia: hacer que pintar pareciera posible para alguien que nunca lo había hecho.
01
Hablar a personas sin experiencia.
02
Reducir la sensación de dificultad.
03
Vender el resultado y la confianza, no solamente los materiales.
Para investigar el mercado se combinaron herramientas de IA con fuentes externas y revisión manual. ChatGPT y Gemini ayudaron a ampliar el universo de investigación y detectar tendencias; Google Trends permitió analizar el interés de búsqueda y NotebookLM organizar y analizar documentación y comunicación de competidores. La información obtenida se contrastó posteriormente de forma manual.
CONSTRUIR EL ECOSISTEMA DE MARKETING
La campaña era solo una parte del proyecto
A partir de la estrategia se construyó un ecosistema completo alrededor del producto.
- 01Investigación
- 02Posicionamiento
- 03Contenidos
- 04SEO
- 05Publicidad
- 06Landing
- 07Email
- 08Conversión
Se desarrollaron contenidos para redes sociales, artículos de blog, landing page, email marketing, ebook, creatividades publicitarias, colaboración con influencer y concepto creativo de campaña.
CONVERTIR INTERÉS EN ACCIÓN
Diseñar también lo que ocurre después del anuncio
La estrategia no terminaba en generar tráfico.
Se diseñó una landing específica para el producto siguiendo una estructura de conversión:
Problema → Solución → Beneficios → Prueba social → Objeciones → CTA
El objetivo era acompañar al usuario desde la primera duda hasta la decisión de compra.
También se diseñó una secuencia de email para acompañar al usuario durante el proceso:
Educar → Generar confianza → Presentar el producto → Facilitar la conversión
El ebook se planteó como recurso de contenido y captación, aportando información práctica antes de la compra.
Una campaña construida a partir de un insight
Durante la investigación apareció una barrera clara: para muchas personas, pintar una pared no parecía difícil únicamente por el trabajo que implica, sino por el miedo a no saber hacerlo bien.
A partir de esa barrera se construyó el concepto de campaña: “Atrévete a pintar”.
La comunicación no buscaba centrarse únicamente en las características del Kit de Pintura. El objetivo era reducir la sensación de dificultad y conseguir que una persona sin experiencia pudiera imaginarse capaz de hacerlo.
Por eso, el mensaje principal fue:
“No necesitas experiencia para transformar tu hogar.”
La propuesta combinaba los materiales necesarios, una guía paso a paso y acompañamiento para transmitir confianza y facilitar el paso de la intención a la acción.
En definitiva, la campaña no buscaba vender únicamente un kit. Buscaba cambiar la percepción del usuario sobre lo que era capaz de hacer.
IA Y AUTOMATIZACIÓN COMO PARTE DEL PROCESO
La IA formó parte del proceso, no solo de la creación de contenidos
Se utilizó IA en distintas fases del proyecto: investigación, generación y estructuración de ideas, creación de contenidos, análisis de datos y automatización de tareas repetitivas.
Las propuestas generadas se revisaron, adaptaron y validaron antes de incorporarlas al proyecto.
El proyecto también planteó un flujo con Make + OpenAI para analizar periódicamente el rendimiento de las creatividades, clasificarlas y preparar recomendaciones o nuevas propuestas según su rendimiento.
Flujo de automatización
Datos → análisis con IA → clasificación → recomendación / nueva propuesta → documentación → notificación
Ver demo de la automatización →MODELIZACIÓN Y VISIÓN ECONÓMICA
Llevar la estrategia hasta los números
El proyecto también incorporó una aproximación a la modelización predictiva.
Se desarrolló un modelo de regresión lineal utilizando datos simulados, debido a que Repara&Go es una empresa ficticia y no existían datos históricos reales.
Modelo de estimación
Objetivo: Estimar leads diarios
Variables: Google Ads · Meta Ads · impresiones · clics · CTR · CPC · visitas a landing
Modelo: Regresión lineal
Nota: Datos simulados con fines académicos.
Ahorro de tiempo estimado
79 h
Valor económico estimado
3.160 €
Estimación académica basada en un coste de referencia de 40 €/hora.
¿QUÉ APORTA ESTE PROYECTO?
Un proyecto que conecta distintas partes del marketing
ESTRATEGIA
Entender el mercado, el público y la oportunidad antes de definir las acciones.
PERFORMANCE & GROWTH
Conectar adquisición, contenidos, conversión y optimización.
IA APLICADA
Utilizar IA para investigar, crear, analizar y trabajar con mayor agilidad.
AUTOMATIZACIÓN
Detectar procesos repetitivos y convertirlos en sistemas más eficientes.
VISIÓN DE NEGOCIO
Relacionar las acciones de marketing con costes, conversión y potencial de retorno.
MI APRENDIZAJE
Lo más interesante fue integrar la IA dentro de la estrategia
Fue comprobar hasta dónde puede llegar cuando se integra dentro de una estrategia.
El proyecto me permitió trabajar de forma transversal sobre investigación, estrategia, contenidos, adquisición, conversión, datos y automatización.
También me confirmó algo que considero importante en mi forma de trabajar: la tecnología puede acelerar muchas partes del proceso, pero sigue siendo necesario entender el problema, cuestionar la información y decidir qué tiene sentido hacer.
“La IA puede generar una propuesta en segundos.El valor está en saber qué pedirle, qué cuestionar y qué hacer con lo que devuelve.”
Estrategia, tecnología y criterio para hacer mejor marketing.
Este proyecto me permitió trabajar de forma transversal sobre todo el proceso de lanzamiento de un producto: investigación de mercado, definición de la propuesta de valor, estrategia de contenidos, adquisición, conversión, publicidad, análisis y automatización.
También me permitió explorar cómo integrar la inteligencia artificial en distintas fases del trabajo, utilizándola para investigar, crear, analizar y automatizar procesos sin sustituir el criterio necesario para tomar las decisiones.
Más allá del resultado concreto del proyecto, fue una forma de poner en práctica una manera de entender el marketing que quiero seguir desarrollando: conectar estrategia, datos, tecnología y visión de negocio.